Сферы бизнеса, в которых нужны ИИ-ассистенты

ИИ-ассистенты особенно востребованы в отраслях с высокой рутиной, большими объёмами данных и необходимостью круглосуточной поддержки клиентов, таких как продажи, клиентский сервис и обработка документов.

Продажи и клиентский сервис
Поддержка продаж и клиентский сервис возглавляют наш список: нейронные сети анализируют данные клиентов, предлагают персонализированные рекомендации и обрабатывают запросы 24/7, сокращая цикл сделок. На человеческом языке это означает и сокращение этапов сделки, и времени на сделку. Без примера тут в принципе никак.

Вася Иванов хочет сделать новую карту своего любимого банка. Он пришёл в этот прекрасный банк будучи готовым ко всему бюрократическому насилию и ненужным с его точки зрения этапам сделки. Однако в этот день словно благодать снизошла на Васю и его визит в отделение любимого банка занял всего 25 минут против 55 минут раньше. Почему так? Дело в том, что те же ИИ-ассистенты начали работу с Васей ещё с того момента, как он написал в банк о своём желании выпустить “Супер-карту Премиум”. Сотруднику банка не пришлось искать профиль Василия именно тогда, когда он сидел перед сотрудником: сотрудник это сделал тогда, когда Василий выбрал подходящее ему время визита.

Кадр из сериала “Василий”

Поэтому, как мы видим, процесс несколько изменился -> что изменило время обслуживания (25 минут против 55). Конечно, это не вся “магия”, которая произошла на стороне банка, но и эти изменения принесли существенные плюсы. Банки используют ассистентов для консультаций по кредитам и блокировке карт, снижая нагрузку на колл-центры.

Финансы и бухгалтерия
В финансовом секторе ИИ-ассистент автоматизирует учёт, выявляет мошенничество и прогнозирует риски, снижая возможность ошибки на 90% и затраты на 25-40%. Даже самый отъявленный финансист не может предусмотреть всё: поэтому ИИ-ассистент в помощь. Только стоит отметить, что хоть компании и отдают подсчёт платежей ИИ-ассистентам, всё равно конечное решение принимает человек. Например, происходит ускорение подсчёта всех расходов компании или подразделения, но ИИ-ассистент может только рекомендовать, как, например, распределить объём средств в следующем квартале или полугодии.

Это направление входит в топ-3 по внедрениям в России (16% от общего объема). Тем не менее, ИИ-ассистенты не заменяют мозг сотрудника, а служат отличным помощником и советником — не зря же они ассистенты.

Производство и логистика
Производственная отрасль лидирует по масштабу внедрений ИИ в России (31%), используя ассистентов для предиктивного обслуживания оборудования и оптимизации запасов. Если раньше для контроля какой-нибудь Solaris в каршеринге был увешан датчиками, то сегодня такими датчиками увешан самосвал и рабочий, который добывает руду где-то в Костомукше и соответственно отправляет на этом самосвале результаты своих изысканий в цех.

В логистике же ИИ отслеживает грузы, корректирует расписания и интегрируется с ERP-системами для мониторинга цепочек поставок. Возьмём в качестве примера нашего любимого Василия. Он, сделав себе “Супер-карту Премиум”, решил заказать кроссовки на одном из любимых сайтов. Всё хорошо: заказ оплачен, осталось только ждать. Прошло какое-то время, Василий решает посмотреть статус своей посылки: открывает сайт логистической компании и вводит номер заказа. Там видно всё: откуда и когда заказ выехал, что с ним сейчас (в пути ли он), когда ориентировочно прибудет. Опять-таки, это всё посчитал ИИ-ассистент. Как видим, в логистике ИИ-ассистенты тоже преуспевают.

Кадр из сериала “Василий”. Как можно догадаться, Василий здесь — Александр Петров

HR, маркетинг и другие
Сфера HR нуждается в ИИ-ассистентах для более точного анализа резюме, чтобы не превращать процесс найма в нечто близкое к дейтингу.

Приложение для знакомств (дейтинга)

В снижении текучки кадров ИИ-ассистенты могут сыграть тоже далеко не последнюю роль: когда один сотрудник увольняется, то можно оценить его предыдущий опыт и обязанности и начать найм при помощи ИИ-ассистентов его компетенций. Возможно, это покажется откровением для HR, но когда есть возможность использовать ИИ-ассистент, то нет нужды прибегать к гороскопам и тарологам при найме.

Карты таро

Маркетинг использует генерацию контента и анализ поведения покупателей. Да, раньше создание и подбор контента для поста в соцсетях был равен тяжёлым задачам, которые под силу Джимми Нейтрону , а сейчас создать текст и картинку может любой желающий. Тем и проще для SMM-специалиста. А вот работа с поведением клиента, особенно в каком-нибудь ритейлере, это вообще что-то неземное: сразу чувствуешь себя как герой “Здесь курят” или “99 франков”. Вообще, кроме шуток, отслеживание покупательского поведения — прекрасный способ спрогнозировать, когда клиент снова вернётся в магазин. И из этих данных, которые представляют из себя набор транзакций, можно узнать о своём покупателе много чего…

Кстати, ИИ-ассистенты так же будут полезны и мерчендайзерам, чтобы понять, где поставить товар так, чтобы его точно купили. Рекомендуем понаблюдать за тем же магазином у дома из крупной сети: то есть запомнить, как товары стояли раньше, и как они стоят сейчас. Уверены, так можно проверить много-много гипотез.

Источники: iDatica, Kwork, Unsplash, Кинопоиск