Для большинства компаний нейронные сети уже не «игрушки», а инструменты для создания конкурентного преимущества. Бизнесу всегда хочется платить меньше, а получать больше. Уж таковы устоявшиеся правила экономики. 

При помощи нейронных сетей можно сделать себе сотрудника. И да — это будет такой сотрудник, которого можно не нанимать. Представим, что у ваших сотрудников появляются помощники, благодаря которым ваши сотрудники становятся более продуктивными и разгружают себя от рутинных задач, но при этом вы не тратите деньги на найм и зарплату таких помощников.

Что такое ИИ-ассистент

ИИ-ассистент — это программа на базе нейронных сетей, которая понимает запросы на естественном языке, работает с данными и может выполнять цепочки действий вместо человека.

Такой ассистент интегрируется с почтой, мессенджерами, CRM, документами и внутренними системами, чтобы отвечать на вопросы, подготавливать материалы и запускать процессы. В это время ваш сотрудник может делать более сложные не рутинные задачи.

Чем такой ассистент может быть полезен бизнесу

Как минимум, он способен взять всю рутину на себя за небольшую плату (например, подписка за 1000 рублей в месяц). Разве это не здорово? Ваши сотрудники сохраняют настрой делать что-то серьёзное, а не рутинные операции каждый день. Звучит как музыка.

Вот основное из того, что умеет делать такой ассистент:

Экономия времени и денег

• Автоматизирует рутину: ответы на типовые вопросы, подготовка писем, отчетов, сводок, выписок из документации. Человеку же надо эти ответы сначала найти, а те же письма подготовить.
• Сокращает нагрузку на команду: менеджеры, аналитики и специалисты тратят меньше времени на однотипные задачи и могут сосредоточиться на продаже, стратегии и продукте.
• Уменьшает затраты на персонал: часть задач поддержки, офиса-менеджмента, помощника руководителя берёт на себя цифровой ассистент.

• Улучшение клиентского сервиса

  • Быстро отвечает клиентам в чате, мессенджерах и по почте, не уходя в отпуск и не уставая. Как можем заметить, человек так физически не может.
  • Предоставляет более стабильные и точные ответы на основе базы знаний компании, снижая количество ошибок и конфликтных ситуаций.
  • Помогает персонализировать сервис: хранит историю обращений, подбирает релевантные предложения и подсказки.

  • Поддержка сотрудников и внутренних процессов

    • Отвечает на типовые внутренние вопросы: например, если спросить ассистента о том, как оформить отпуск, качество ответа будет не хуже, чем у отдела кадров. Запросы типа «где взять шаблон договора», «как завести задачу в системе» связаны с внутренними документами компании и тоже будут во много раз быстрее обработаны, чем если обращаться к коллегам.
    • Ускоряет адаптацию новичков, заменяя часть консультаций наставников и HR.
    • Может выступать «вторым аналитиком»: быстро собирать данные из разных систем, считать показатели, формировать короткие выводы и гипотезы.

    • Повышение качества решений

      • Анализирует большие массивы данных быстрее человека и помогает увидеть закономерности, аномалии и тренды. У человека может «замылиться глаз», но у программы это исключено.
      • Снижает влияние человеческого фактора: не забывает шаги, не путает цифры, не «теряет» письма и задачи.
      • Помогает руководителям принимать решения на основе фактов: за секунды готовит выжимку по продажам, затратам, откликам клиентов, чтобы не тратить часы на ручной анализ.

      • Гибкость и масштабирование

        • Легко масштабируется: один ИИ-ассистент может одновременно обслуживать десятки сотрудников или клиентов без падения скорости и качества. Человек же способен устать и его действия могут сказаться на качестве оказываемых услуг.
        • Настраивается под отрасль и задачи: продажи, маркетинг, поддержка, логистика, разработка, HR — в каждой области он решает свой набор типовых сценариев.
        • Постепенно учится на данных компании и запросах пользователей, становясь всё точнее и полезнее. 

        • В результате ИИ-ассистенты помогают бизнесу быть быстрее конкурентов, лучше обслуживать клиентов и эффективнее использовать ресурсы. Для компании это способ не только сократить издержки, но и вырастить выручку за счёт качества сервиса и скорости принятия решений.